ScentSync

针对香水消费中“灵感易得、偏好难表达、试香难沉淀”的核心痛点，提出以音乐为媒介的香氛偏好基础设施，以革新香氛发现与理解的体验。设计【音乐编码—共享情绪锚点空间—香水知识图谱检索—重排优化—品牌产品图谱检索-LLM香评生成】的跨模态推荐框架和提出训练策略，并以小程序承接场景化、多感官驱动的线上发现、日常用香与偏好沉淀功能，打造从种草、试香到复购的完整闭环，提升用户决策效率与品牌长期价值。